è il periodo natalizio. Hai una stringa di 50 LED RGB indirizzabili individualmente, cosa faresti? Bene, [Barney] ha preso una decisione di provare qualcosa di diverso. Ha fatto un albero di Natale che mostra le attuali credenze di Twitter sulla vacanza.
Aspetta cosa? Ammettiamo, è un tipo di concetto dispari, ma l’applicazione software dietro di esso è piuttosto fresca. Poiché scopre il gruppo di elaborazione della lingua naturale della Stanford University ha rilasciato il codice sorgente per il loro analizzatore di sentimento. A differenza di un normale analizzatore di sentimento che assegna punti a parole positive e punti negativi per le parole negative, questo utilizza in realtà un modello di apprendimento profondo che sviluppa una rappresentazione di frasi intere in base alla loro struttura, solo un problema? È stato creato e addestrato per esaminare le recensioni di immagini motion, senza tweets natalizi.
Indipendentemente da ciò, fa ancora la tecnica (tipo di), ma, è piuttosto lento. [Barney] ha il suo computer più veloce che esegue quattro casi dell’analizzatore, che tira i tweet natalizi che sono stati ordinati per l’API di Twitter – quindi gli analizzano, assegna il sentimento e le posizioni in una seconda coda. Sta utilizzando BeanStalkd per la coda e un PI di lampone per gestire le luci. Il risultato è un grazioso display leggero i cui colori rappresentano le credenze dei tweet in arrivo – è difficile dichiarare se ha effettivamente successo nel riflettere il parere dei Tweets, ma è un concetto piuttosto sorprendente.
Attenersi in giro dopo la pausa per vedere il Natale Tweet Analisi dell’albero in azione – Stato che 5 volte velocemente!